El nuevo yo: ¿Qué significa ser un humano mejorado en la era de la IA?

La inteligencia artificial está facilitando una colaboración cada vez más cercana entre humanos y máquinas.

Gaceta Imperio


La inteligencia artificial avanza rápidamente, transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos con la tecnología. Foto: Pexels

¿Te imaginas un futuro en el que tus capacidades no estén limitadas por el tiempo, las tareas repetitivas o la falta de información? Ese futuro ya se está gestando gracias a una nueva etapa de colaboración entre personas y máquinas.

La inteligencia artificial (IA) promete ampliar lo que somos capaces de hacer, y llevarnos a niveles de productividad, creatividad y eficiencia nunca antes vistos, de acuerdo con Pablo Saéz, Head of Data and Analytics at NTT DATA Iberia, International Organizations, Latam, and Consulting in Benelux & France.

Este concepto ha sido definido como “agentes humanos mejorados” en el informe “Technology Foresight 2025” de NTT DATA. 

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¿Qué significa ser un humano mejorado?

Gracias a tecnologías como la IA, el aprendizaje automático y la automatización, nuestras habilidades pueden multiplicarse. Ya no se trata solo de hacer más cosas, sino de hacerlas mejor: Con más precisión, mayor creatividad y mejor uso del tiempo. 

Esto tiene aplicaciones en todos los sectores: Desde la salud hasta la educación, desde la industria hasta los servicios.

Las cinco tecnologías que están cambiando las reglas del juego

El informe identifica cinco tecnologías clave que están haciendo posible esta transformación:

  1. Modelos de lenguaje de gran escala (LLM): Como GPT-4 de OpenAI, Gemini de Google o Nemotron-3 de NVIDIA. Estas IA pueden generar textos, responder preguntas, traducir idiomas y mucho más. Son especialmente útiles en áreas como el soporte al cliente, la educación o la investigación.
  2. GPT-4o: La versión más reciente de OpenAI destaca por su capacidad de entender no solo texto, sino también imágenes, voz y video. Interactúa en tiempo real, detecta emociones y traduce automáticamente, haciendo que la comunicación entre humanos y máquinas sea mucho más orgánica.
  3. El modelo o1 de OpenAI: Este modelo fue diseñado para pensar antes de responder. Su especialidad es el razonamiento complejo, ideal para tareas que requieren análisis profundo, aunque es más lento y costoso que otros.
  4. La técnica RAG (retrieval-augmented generation): Combina la potencia de los modelos de lenguaje con fuentes externas de información confiables, mejorando la precisión y el contexto de las respuestas.
  5. Avatares digitales impulsados por IA: Estos avatares son capaces de leer expresiones faciales, interpretar emociones y responder en tiempo real. Abre nuevas posibilidades en campos como la salud mental, la atención al cliente o el entretenimiento.

Cómo prepararnos para convivir con la IA

Según Pablo Saéz, adoptar estas tecnologías no se trata solo de instalarlas y empezar a usarlas. Requiere una estrategia que ponga a las personas en el centro. El informe sugiere cuatro pasos fundamentales:

  • Reforzar la seguridad y la transparencia: Asegurar la protección de los datos y entender cómo las decisiones automatizadas están siendo tomadas es crucial para generar confianza. Herramientas como SHAP o LIME ayudan a explicar cómo funciona una IA y a evitar sesgos.
  • Fomentar una cultura organizacional habilitada por IA: No se trata solo de cambiar herramientas, sino mentalidades. La IA puede transformar toda una organización si se acompaña de programas de formación y gestión del cambio.
  • Integrar asistentes de IA al trabajo diario: Estas herramientas pueden organizar agendas, priorizar tareas o resumir información. Poco a poco, se vuelven aliados cotidianos que nos ayudan a trabajar mejor y más rápido.
  • Aplicar IA al desarrollo de software: Esto acelera procesos técnicos, mejora la seguridad del código y permite que los equipos tecnológicos se enfoquen en tareas más estratégicas.

¿Qué desafíos nos esperan?

Como toda tecnología disruptiva, la IA también plantea preguntas y riesgos. Algunos de los más importantes son:

  • La falta de regulación clara: El avance de la IA va más rápido que las leyes, y esto puede generar vacíos en cuanto a su uso ético, sobre todo en sectores sensibles como la salud o las finanzas.
  • La brecha digital y social: Si el acceso al conocimiento y la tecnología no se distribuye de forma equitativa, solo algunos aprovecharán los beneficios de la IA. La inclusión digital es determinante para evitarlo.
  • Los nuevos modelos laborales: El auge de trabajos colaborativos con IA abre oportunidades, pero también pone en duda esquemas tradicionales de empleo. Será esencial encontrar un equilibrio entre flexibilidad y estabilidad.
  • La propiedad intelectual de los modelos: A medida que la IA genera contenido o productos, será necesario debatir quién es el dueño del valor que se genera: ¿La empresa, el desarrollador o el usuario?

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Un futuro potenciado por lo humano

A pesar de todos los avances, hay algo que ninguna máquina podrá reemplazar: “Nuestro pensamiento crítico, nuestro sentido ético y nuestra creatividad”, resalta Pablo Saéz. “Las organizaciones que aprendan a combinar lo mejor de la tecnología con lo mejor del ser humano serán las que marquen el rumbo en los próximos años”.

Estamos entrando a una era en la que el potencial humano dejará de estar limitado. Según los expertos, con la ayuda de la inteligencia artificial, no se trata de competir con las máquinas, sino de crecer con ellas.

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