La adopción de inteligencia artificial avanza, pero demostrar su rentabilidad sigue siendo el principal desafío: KPMG
Por: Julio César
Un estudio de KPMG revela que más empresas aceleran la implementación de inteligencia artificial, aunque sólo una minoría logra consolidar un retorno de inversión. La gobernanza, el control de costos y la supervisión de la Alta Dirección cobran mayor relevancia.
La inteligencia artificial (IA) continúa expandiéndose dentro de las organizaciones, pero el reto empresarial ha evolucionado. Si en los últimos años el objetivo era incorporar esta tecnología a los procesos de negocio, ahora la prioridad consiste en demostrar que las inversiones realizadas generan beneficios medibles y sostenibles.
Así lo apunta el estudio Global AI Pulse Q2 2026, elaborado por KPMG, el cual muestra que la adopción activa de inteligencia artificial mantiene un crecimiento constante tanto a nivel mundial como en México. No obstante, el porcentaje de organizaciones que ha logrado consolidar un retorno de inversión (ROI) permanece reducido.
De acuerdo con el reporte, la proporción de empresas que se encuentran en una fase activa de implementación de IA aumentó de 13% a 22% a nivel global durante el último trimestre, mientras que en México pasó de 17% a 26%. En contraste, únicamente 7% de las organizaciones, tanto en el ámbito internacional como en el mercado mexicano, reporta haber alcanzado un retorno de inversión consolidado.
La IA entra en una etapa enfocada en resultados
Según el análisis de KPMG, las empresas están dejando atrás la etapa inicial de experimentación para avanzar hacia un modelo donde la rentabilidad y la eficiencia financiera adquieren un papel central.
Actualmente, 76% de las organizaciones a nivel global considera que la inteligencia artificial ya aporta beneficios en productividad, ahorro de costos y mejora en la toma de decisiones. En México, esta percepción alcanza 78%.
El informe muestra que el ritmo de inversión permanece estable. Durante el último trimestre, el gasto promedio destinado a iniciativas de inteligencia artificial pasó de 186 millones de dólares a 188 millones de dólares a nivel global, lo que sugiere una fase de consolidación más que de expansión acelerada.
Gustavo Gómez, Socio Líder de Inteligencia Artificial de KPMG México, señaló que la conversación empresarial se ha desplazado hacia la medición del valor generado por estas tecnologías y hacia el fortalecimiento de la disciplina financiera.
Como explicó, la Alta Dirección participa de manera más activa en la supervisión del uso de la IA con el propósito de incrementar la confianza, optimizar los resultados y mejorar el retorno de las inversiones.
Productividad y desarrollo de talento siguen encabezando las prioridades
El estudio identifica que los principales objetivos de las organizaciones al incorporar inteligencia artificial permanecen relativamente estables.
A escala global, 35% de las empresas estima que el principal propósito es elevar la productividad, porcentaje que en México alcanza 33%. El desarrollo de habilidades ocupa el segundo lugar, con 30% global y 26% nacional.
La reducción de costos continúa siendo otra de las metas predominantes, con 29% tanto a nivel global como en México.
No obstante, el informe detecta un cambio en las prioridades estratégicas. La gobernanza y la resiliencia tecnológica comienzan a ganar espacio dentro de las agendas corporativas, al ser consideradas prioritarias por 20% de las organizaciones en el mundo y 26% en México.
Esta tendencia refleja una transición desde proyectos aislados hacia estrategias de integración más amplias, donde la inteligencia artificial forma parte de procesos permanentes de transformación empresarial.
El control de costos gana protagonismo
Aunque la seguridad permanecen como la principal preocupación asociada con la inteligencia artificial, el aspecto financiero adquiere un peso creciente conforme las organizaciones incrementan el uso de estas herramientas.
El estudio revela que 49% de las empresas a nivel global y 50% en México han modificado o ajustado sus proyectos de inteligencia artificial cuando los costos comenzaron a superar los beneficios esperados.
Asimismo, la administración del gasto relacionado con modelos de consumo de IA se perfila como uno de los desafíos más relevantes.
Basado en el reporte, 23% de las organizaciones en el mundo y 29% en México reconocen dificultades para controlar estos costos. Además, 42% de las compañías globales y 38% de las mexicanas afirman contar únicamente con una visibilidad parcial sobre sus gastos asociados con inteligencia artificial.
A ello se suma que una de cada tres empresas a nivel global y 46% de las organizaciones mexicanas reportan complicaciones para comprender con precisión la estructura de costos de estas tecnologías, situación que limita la planeación financiera y la capacidad para optimizar recursos.
La gobernanza influye en los resultados
El estudio evidencia diferencias entre las organizaciones respecto a quién asume la responsabilidad sobre las decisiones relacionadas con inteligencia artificial.
Sólo 24% de las empresas a nivel global y 23% en México plantean que la Dirección General o el Consejo de Administración son los responsables finales de la estrategia de IA.
En cambio, 29% de las organizaciones globales y 31% de las mexicanas delegan esa función en otro integrante del nivel directivo.
Para KPMG, la ausencia de responsabilidades claramente definidas puede dificultar la gestión de riesgos, la supervisión de los proyectos y la rendición de cuentas cuando surgen incidentes relacionados con la inteligencia artificial.
El informe señala que las compañías donde la Dirección General mantiene una supervisión directa reportan mejores indicadores de desempeño. Entre ellas, 60% manifiesta mayor confianza en su estrategia de IA, 57% asegura obtener un valor significativo para el negocio y 14% registra un retorno de inversión consolidado, una proporción superior al promedio observado en el estudio.
La gestión financiera se convierte en un componente estratégico
Frente al crecimiento del uso de inteligencia artificial, las organizaciones comienzan a incorporar mecanismos específicos para supervisar las inversiones y evaluar su desempeño económico.
Entre las prácticas más frecuentes destacan los tableros de control para monitorear costos, utilizados por 53% de las empresas a nivel global y 43% en México, así como la incorporación de revisiones financieras dentro de los procesos de aprobación de nuevos proyectos de IA, una medida adoptada por 54% de las organizaciones en el mundo y 66% en territorio mexicano.
Félix Moreno, Director de Digital Lighthouse de KPMG México, mencionó que la definición clara de responsabilidades se está consolidando como uno de los aspectos que más influyen en el éxito de las estrategias de inteligencia artificial.
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A su juicio, cuando la supervisión recae de manera explícita en la Alta Dirección resulta más sencillo medir resultados, fortalecer los mecanismos de control y ampliar el uso de la tecnología de forma sostenible.
Del entusiasmo tecnológico a la rentabilidad
Los resultados de Global AI Pulse Q2 2026 confirman que la inteligencia artificial ha dejado de evaluarse únicamente como una herramienta de innovación tecnológica para convertirse en un tema vinculado con la rentabilidad, la gestión financiera y el gobierno corporativo.
A medida que las organizaciones amplían el uso de estas soluciones, la capacidad para controlar costos, definir responsabilidades y demostrar resultados tangibles se perfila como uno de los principales factores que determinarán el éxito de las estrategias de inteligencia artificial en los próximos años.
Editor-in-Chief: Julio César. Periodista con más de 15 años de experiencia en la investigación y desarrollo de contenidos especializados para medios impresos y digitales en México y Latinoamérica.
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